Estatística Aplicada - Larson, Faber - 6 Ed

Estatística Aplicada - Larson, Faber - 6 Ed

(Parte 9 de 9)

8. Que técnica de amostragem usada no Exercício 7 poderia levar a um estudo tendencioso? Explique seu raciocínio.

Teste do capítulo

Faça este teste como se estivesse fazendo uma prova em sala.

1. Determine se você faria um censo ou usaria uma amostra. Se fosse usar uma amostra, decida qual técnica você empregaria. Explique seu raciocínio.

(a) Os times esportivos mais populares entre as pessoas em Nova York.

(b) O salário médio de 30 empregados de uma empresa.

2. Determine se o valor numérico é um parâmetro ou uma estatística. Explique seu raciocínio.

(a) Uma pesquisa com 478 adultos americanos com idade entre 18 e 29 anos descobriu que 6% possuem um smartphone. (Fonte: Pew Research Center.)

(b) Em um ano recente, a nota média de matemática no SAT2 para todos os alunos foi 514. (Fonte: The College Board.)

3. Identifique a técnica de amostragem usada em cada estudo, e discuta potenciais fontes de tendenciosidade (se aplicável). Explique.

(a) Escolhidos aleatoriamente, 200 rapazes e 200 moças estudantes do ensino médio foram perguntados sobre seus planos para após a conclusão dos estudos.

(b) Escolhidos aleatoriamente, 625 consumidores de uma loja de produtos eletrônicos são contatados e perguntados sobre o serviço que receberam.

(c) Questionando docentes enquanto saem da sala dos professores, um pesquisador pergunta para 45 deles sobre seu estilo de ensino.

4. Determine se os dados são qualitativos ou quantitativos e o nível de mensuração do conjunto de dados. Explique seu raciocínio.

(a) Os números de empregados em restaurantes fastfood em uma cidade estão listados a seguir.

(b) Os coeficientes de rendimento (CRs) dos alunos de uma turma estão listados a seguir.

5. Determine se as perguntas da pesquisa são tendenciosas. Em caso afirmativo, sugira uma melhor redação.

(a) Quantas horas você dorme em uma noite normal?

(b) Você concorda que a proibição da prática de skate em parques da cidade é injusta?

6. Para estudar os médicos dos Estados Unidos, pesquisadores investigaram 24.216 deles e perguntaram as seguintes informações. (Fonte: Medscape from WebMD.)

• Sexo (masculino ou feminino). • Localidade (região dos Estados Unidos).

• Idade (número).

• Salário (número).

• Local de trabalho (hospital, clínica, etc.).

• Especialidade (cardiologia, medicina da família, radiologia, etc.).

• Horas assistindo pacientes por semana (número).

• Número de pacientes assistidos por semana (número).

2 N. do T.: SAT (Scholastic Aptitude Test) é um exame educacional utilizado como critério para admissão nas universidades norte-americanas que testa o raciocínio e as habilidades de leitura e escrita dos alunos.

Capítulo 1 Introdução à estatística 31 https://livros-pdf-ciencias-exatas.blogspot.com.br/ https://livros-pdf-ciencias-exatas.blogspot.com.br/

(a) Identifique a população e a amostra.

(b) Os dados coletados são qualitativos, quantitativos ou ambos? Explique seu raciocínio.

(c) Determine o nível de mensuração para cada item acima.

(d) Determine se o estudo é observacional ou um experimento. Explique.

Você trabalha em uma empresa de pesquisas. Sua empresa venceu uma concorrência e realizará um estudo para uma publicação sobre tecnologia. Os editores da publicação gostariam de saber a opinião de seus leitores sobre o uso de smartphones para realizar e receber pagamentos, resgatar cupons e ingressos para eventos. Eles também querem saber se as pessoas estão interessadas em usar o smartphone como uma carteira digital, que armazena dados da carteira de motorista, cartão do plano de saúde, entre outros.

Os editores forneceram seu banco de dados de leitores e 20 questões que gostariam que fossem aplicadas (duas questões amostrais de um estudo anterior são fornecidas nas tabelas 1.1 e 1.12). Você sabe que o custo para contatar todos os leitores é muito alto. Então, você precisa determinar uma maneira de contatar uma amostra representativa da população inteira de leitores.

Tabela 1.1 Quando você acha que os pagamentos por smartphones vão substituir transações por cartão para a maioria das compras?

Resposta Percentual*

(Fonte: Harris Interactive.) * O total do percentual não é exatamente 100% em virtude de aproximações numéricas no cálculo dos valores.

Tabela 1.12 Quão interessado você está em usar seu smartphone para realizar pagamentos, em vez de usar dinheiro ou cartão?

Resposta Percentual*

Muito interessado8% Um pouco interessado19% Não muito interessado12% Sem interesse43% Não sabe ao certo17%

(Fonte: Harris Interactive.) * O total do percentual não é exatamente 100% em virtude de aproximações numéricas no cálculo dos valores.

Estatísticas reais – Decisões reais: juntando tudo 32 Estatística aplicada https://livros-pdf-ciencias-exatas.blogspot.com.br/ https://livros-pdf-ciencias-exatas.blogspot.com.br/

Exercícios

1. Como você faria isso?

(a) Que técnica de amostragem você usaria para selecionar uma amostra para o estudo? Por quê?

(b) A técnica que você escolheu na questão anterior fornece uma amostra representativa da população?

(c) Descreva o método para coleta de dados. (d) Identifique possíveis falhas e vieses no seu estudo.

(a) Que tipo de dados você esperaria coletar: qualitativos, quantitativos ou ambos? Por quê?

(b) Em quais níveis de mensuração você acha que os dados do estudo estarão? Por quê?

(c) Os dados coletados para o estudo representam uma população ou uma amostra?

(d) As descrições numéricas dos dados serão parâmetros ou estatísticas?

Quando a Harris Interactive realizou um estudo similar, utilizou uma pesquisa via internet.

(a) Descreva alguns erros possíveis na coleta de dados por meio de pesquisas via internet.

(b) Compare seu método de coleta de dados no Exercício 1 com esse método.

História da estatística – Linha do tempo Contribuinte Período Contribuição

Estudou os registros de óbitos em Londres no início de 1600. Foi o primeiro a realizar extensas observações estatísticas a partir de grandes quantidades de dados (Capítulo 2); seu trabalho preparou a fundação para a estatística moderna.

Blaise Pascal (1623–1662) Pierre de Fermat (1601–1665)

Pascal e Fermat trocaram correspondências sobre problemas básicos de probabilidade (Capítulo 3) — especialmente aqueles relacionados a apostas e jogos.

Pierre Laplace (1749–1827)

Século XVIII

Estudou probabilidade (Capítulo 3) e é creditada a ele a inserção da probabilidade em uma posição matemática.

Carl Friedrich Gauss (1777–1855)

Estudou regressão e método dos mínimos quadrados (Capítulo 9) por meio da astronomia. Em sua honra, a distribuição normal (Capítulo 5) é, às vezes, chamada de distribuição gaussiana

Usou estatística descritiva (Capítulo 2) para analisar dados de crimes e mortalidade e estudou técnicas de censo. Descreveu distribuições normais (Capítulo 5) em conexão com características humanas, como altura.

Usou regressão e correlação (Capítulo 9) para estudar variação genética em humanos. A ele é creditada a descoberta do Teorema do Limite Central (Capítulo 5).

Karl Pearson (1857–1936)

Século X (Início)

Estudou a seleção natural usando correlação (Capítulo 9). Formou o primeiro departamento acadêmico de estatística e ajudou a desenvolver a análise de qui-quadrado (Capítulo 6).

William Gosset (1876–1937)

Estudou o processo de produção de cerveja e desenvolveu o teste-t para corrigir problemas relacionados a amostras de tamanho pequeno (Capítulo 6).

(continua)

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