Baixe ANOVA e o Delineamento Experimental e outras Notas de estudo em PDF para Cultura, somente na Docsity! ANOVA e o Delineamento Experimental (…) Statistically, in any study involving the comparison of two groups of individuals, there are three sources of variation (or error). These are 'between group' representing real differences between the two samples, 'between individual', representing biological variation and 'within individual', representing the measurement error. Although it is the first of these which is normally of interest, any measurement of it will be influenced by the other two. The best measure of between groups variation is the difference between means, with uncertainty (due to sampling) quantified by the standard error of this difference. The appropriate measure of within group variability is the standard deviation between individuals, whilst the appropriate measure of measurement error is the within patient standard deviation. A general framework encompassing all three is the analysis of variance. Fonte: A comparative assessment of cephalometric errors. Joanna M. Battagel. European Journal of Orthodontics 15 (1993) 305-314 (página 305) .................................................................................................................................... (…) Statistically, in any study involving the comparison of two groups of individuals, there are three sources of variation (or error). (1º) These are 'between group' representing real differences between the two samples, (2º)'between individual', representing biological variation and (3º) 'within individual', representing the measurement error. Although it is the first of these ('between group') which is normally of interest, any measurement of it will be influenced by the other two ('between individual' com biological variation e 'within individual com ‘ measurement error '). The best measure of between groups variation is the difference between means, with uncertainty (due to sampling) quantified by the standard error of this difference. The appropriate measure of within group variability ('between individual') is the standard deviation between individuals, Whilst the appropriate measure of measurement error is the within patient standard deviation. A general framework encompassing all three is the analysis of variance. …………………………………………………………… ANOVA e o Delineamento Experimental #1) Com a assimilação de conceitos básicos de estatística experimental, o pesquisador saberá que ao planejar um experimento terá de decidir: terá três decisões: (1) quais medições devem ser feitas (a resposta); (2) quais condições a estudar (os tratamentos); (3) qual material experimental vai empregar (as unidades). E, ainda, identificará as três principais fontes de variabilidade que correspondem às três decisões acima, sobre o conteúdo: (1) variabilidade devido às condições de interesse (que desejamos); (2) variabilidade no processo de medição (não desejada); (3) variabilidade no material experimental (não desejada). Um bom delineamento possibilitará a estimativa da quantidade de variabilidade devida a cada uma dessas fontes. A variabilidade está em toda parte na ciência, e, assim, o pensamento estatístico é a principal razão dos cientistas, necessitarem tanto no planejamento de seus estudos quanto para a análise dos resultados. Um bom delineamento e análise permitem conhecer a variabilidade devida às condições de interesse, mesmo na presença da variabilidade de outras fontes que afetem esses dados. A variabilidade nas condições de interesse é a fonte de variabilidade que queremos e a sua estimativa constitui o principal objetivo do experimento. A variabilidade nas respostas é o erro de medição. Não é a fonte de variabilidade que desejamos, mas é um fato da vida na ciência que se você faz duas medições sob condições que são quase as mesmas, o número que conseguimos quase nunca é exatamente igual. A variabilidade no material experimental, 2
